Teknologiske muligheter for Tolletaten – sensorteknologi og maskinlæring for automatisering av postmottak

FFI-Rapport 2017

Om publikasjonen

Rapportnummer

17/17052

ISBN

978-82-464-3031-7

Format

PDF-dokument

Størrelse

4.8 MB

Språk

Norsk

Last ned publikasjonen
Kristin Hammarstrøm Løkken Lars Aurdal Dyrdal Idar Thor Engøy
Tolletaten har gitt Forsvarets forskningsinstitutt (FFI) oppdrag om å gjennomføre en teknologisk mulighetsstudie som kan bidra til etatens strategi for utvikling av organisasjonen på kort, mellomlang og lang sikt. Våren 2017 gjennomførte FFI en breddestudie som omhandlet teknologiske muligheter for Tolletaten. Denne rapporten er resultatet av en videre studie som dreier seg om automatisering av postmottak. Vi presenterer kort noen sensorteknologier som anses som relevante for dette formålet. Videre beskriver vi et mulig oppsett for automatisk skanning av post. Her beskrives et samlebånd med forskjellige sensorteknologier, hvor pakkene skannes en og en, mens det gjøres sanntidsprosessering på sensordataene som kommer inn. Ved enden av samlebåndet tas det en avgjørelse om hvorvidt pakken kan klareres og sendes ut, eller om den skal sendes videre til neste nivå av skanning eller manuell kontroll. Vi viser også et eksempel på et dyp læring-basert system for deteksjon av våpen i forsendelser, for å illustrere mulighetene som slike løsninger kan tilby. Vi konkluderer med at deler av skanningen i postmottaket kan automatiseres. I prinsippet kan alle pakker skannes automatisk. Det vil være mulig å foreta automatisk utvelgelse av pakker hvor datasystemet finner mønstre som er assosiert med beslag. Personellressurser kan dermed i større grad benyttes til kontroller og ikke-rutinemessig utvelgelse.

Nylig publisert