Teknologiske muligheter for Tolletaten – breddestudie

Tolletaten har gitt Forsvarets forskningsinstitutt (FFI) oppdrag om å gjennomføre en teknologisk mulighetsstudie som kan bidra til etatens strategi for utvikling av organisasjonen på kort, mellomlang og lang sikt. Denne rapporten tar for seg anvendelse av sensorer og maskinlæring, og peker på gryende muligheter innen automatisering og digitalisering av vareflyten. Befaringer hos Tolletaten, på Oslo havn, postsentralen på Alnabru, tollkontoret på Gardermoen og grensestasjonen på Svinesund, har gitt FFIs prosjektgruppe bakgrunn for å forstå teknologienes mulige anvendelse for Tolletaten. Av de sensorteknologiene som er interessante kan nevnes kjemiske detektorer, TeraHertz, hyperspektral avbildning, radar samt forskjellige teknologier for deteksjon og overvåkning av fartøy på sjøen. Alle sensorteknologier, såvel som andre kilder til informasjon, kan brukes som grunnlag for maskinlæring. Et datasett som består av sensordata sammenholdt med en domeneeksperts tolkning av dataene må etableres først. Etter opplæring vil maskinen kunne finne mønstre og sammenhenger som man er ute etter f.eks. i en strøm av sensordata. Vi gir noen eksempler på hvordan maskinlæring (dyp læring) kan anvendes på sensorsystemer som Tolletaten bruker i dag, ANPR og røntgen. Et datasystem med flere ulike sensorer og informasjonskilder kan over tid lære seg hva som er normalt, og deretter melde fra om avvik fra normalsituasjonen. Dette vil kunne understøtte bedre planlegging og utnyttelse av Tolletatens ressurser. Disse teknologiene kan bidra til å forbedre treffprosenten ved utvelgelse av objekter for kontroll. For å få oversikt over de ulovlige varestrømmene må det i tillegg gjennomføres kontroller basert på statistiske metoder. Hvis disse ulovlige varestrømmene skal stanses må antall kontroller øke vesentlig. Automatisering og robotisering innen post- og varemottak, kontroll av konteinere og overvåking av varestrømmer vil i fremtiden gi mulighet for et slikt økt kontrollvolum. Teknologier som “blockchain” og “internet of things” vil sannsynligvis forbedre informasjontilgangen som følger vareflyten og dermed gi grunnlag for bedre kontroll. Hvordan data lagres, bearbeides og tilgjengeliggjøres vil endre seg gjennom skytjenester og bruk av lenkede data (“semantic web”). Imidlertid innebærer også teknologiutviklingen en trussel ved at kriminelle tar i bruk lett tilgjengelige løsninger for å anonymisere datatrafikk og taletjenester.