Modelling human social behaviour in conflict environments using complex adaptive systems

Erfaringer fra de militære operasjonene i Afghanistan og Irak har vist viktigheten av å forstå menneskelig atferd. I en effektbasert tilnærming til operasjoner vektlegges evnen til å kunne påvirke menneskelig atferd i en fordelaktig retning i forhold til definerte effekter og mål. Et eksempel kan være å vinne tillit i befolkningen for å sikre støtte til en fredsprosess. Det modellgrunnlaget som finnes for å støtte beslutningstaking relatert til menneskelig sosial atferd er svært mangelfullt. Formålet med denne studien er å bygge opp kunnskap om modellering av komplekse adaptive systemer (eng: complex adaptive systems – CAS) for å kunne vurdere egnetheten av denne type modeller mht. å støtte analyse av komplekse sosiale systemer i konfliktområder. CAS er en egen kategori av komplekse systemer som involverer modellering av levende vesener. I modeller av CAS er det interaksjon og avhengigheter mellom individene i systemet som i stor grad er styrende for systemets oppførsel. Det er utviklet mange ulike typer CAS-modeller for å simulere menneskelig atferd i forskjellige sosiale kontekster. I denne studien har vi valgt å se på modeller for hvordan mennesker tilhørende bestemte sosiale nettverk kan velge å tilpasse sin atferd på bakgrunn av sosial påvirkning fra andre mennesker i nettverket. Denne kunnskapen benyttes i utviklingen av en agentbasert simuleringsmodell for simulering av meningsdannelse i sosiale nettverk. Resultatene av de gjennomførte simuleringseksperimentene viser god overensstemmelse med typisk oppførsel observert i komplekse systemer. Spesielt gjelder dette oppdukkende, kollektiv oppførsel som f.eks. gruppedannelse, og sensitiviteten for forandringer i input. De viktigste parameterne i modellen er knyttet til individenes motstand mot å forandre oppførsel/mening og til effekten av ekstern påvirkning som kan ha sitt opphav i eksempelvis massemedia eller propaganda. Nettverksmodellen som benyttes inneholder individer med mange relasjoner. Disse individene spiller en sentral rolle med hensyn til kontroll av informasjonsflyten og vil således også kunne ha stor påvirkning på meningsdannelsen i nettverket. Agentbaserte simuleringsmodeller av CAS er komplementære til andre simuleringsmodeller som benyttes innen operasjonsanalyse. De kan anvendes til å gi bedre innsikt i menneskelige sosiale systemer og hvordan disse systemene påvirkes av ulike virkemidler og handlemåter. Modellering av CAS er et relativt umodent forskningsområde som i de senere år er viet større interesse, spesielt innenfor militær forskning. Men, det er flere utfordringer, blant annet knyttet til validering og til innsamling og bearbeidelse av inputdata, som må håndteres for å øke tiltroen til disse modellene. Det er derfor behov for videre forskningsinnsats for å gjøre disse modellene anvendbare som beslutningsstøtteverktøy for reelle problemstillinger.