Innsamling og modellering av data for analyse av militære operasjoner

Denne rapporten er skrevet som en del av prosjekt 1068: ”Metoder og modeller for analyse av freds- og lavintensitetsoperasjoner”. Hensikten med rapporten er å gi en oversikt over metoder for innsamling og modellering av data i forbindelse med analyse av militære operasjoner, inkludert freds- og lavintensitetsoperasjoner. Beskrivelsen av metodene er kortfattet, men det henvises til aktuelle lærebøker for dem som har behov for å gå dypere inn i de ulike emnene. Det første emnet som omtales er datainnsamling med vekt på meningsmålinger siden dette er en viktig metode for å kartlegge utviklingen i konfliktområder. Deretter gjennomgås de tradisjonelle metodene for å representere data ved hjelp av statistiske fordelinger blir. Sentralt her er stegene: • Valg av fordelingsklasse basert på tidligere erfaring og grafisk framstilling av dataene. • Estimering av parametrene i den valgte sannsynlighetsfordelingen på grunnlag av dataene. • Testing av den estimerte sannsynlighetsfordelingens evne til å representere dataene. Disse stegene må om nødvendig gjentas flere ganger. Bayesianske metoder omtales som en metode for konsistent sammenstilling av subjektiv informasjon og faktiske måleresultater. Til slutt følger en beskrivelse av Bootstrapmetoden. Dette er en datamaskinbasert metode som blant annet egner seg for beregning av konfidensintervall der dette er vanskelig med klassiske metoder.